وحدة كاميرا التعرف على بصمة الكف، دور كبير في الجسم الصغير
في السنوات الأخيرة، لا يزال "الدفع بطباعة الكف" نشطا، حيث أطلقت شركتا Tencent وAlipay عملاتا الدفع بنظام "الدفع بالفرشاة" ومحطة الطرف، كما تم تسويق السوق السريع والدفع بالنخيل الفرشاة على نطاق واسع في مقصف داكشو، والملاعب الكبيرة، وأماكن الحفلات، والمتاجر الصغيرة، وخطوط مترو السكك الحديدية، مثل تمرير راحة اليد من خط المترو عبر بوابة اللعبة وغيرها من السيناريوهات الصناعية.
كيف يتم التعرف على بصمات الكف؟
من المبدأ التقني، فإن المنطق الأساسي للتعرف على بصمات الكف هو نفسه التعرف على الوجه والتعرف على بصمة الأصابع، وكلها تستفيد من تفرد بعض جوانب جسم الإنسان. بغض النظر عن مدى تشابه وجه الشخص، ستظل هناك دائما اختلافات طفيفة في البنية. وينطبق الأمر نفسه على بصمات الكف، التي تتكون من آلاف الخطوط المرتبة والمختلطة عشوائيا، مما يشكل تفرد وتفرد بصمات الكف.
تستخدم تقنية التعرف على بصمات الكف أولا حساسات الصور لالتقاط خطوط الكف، ثم تعالج الصورة مسبقا وفقا لخوارزمية لاستخراج خصائص خطوط الكف، ثم تنشئ قاعدة بيانات لبصمات الكف. عندما يقوم المستخدم بتنظيف بصمة الكف، سيتم مقارنة بصمة الكف الحالية مع البيانات في قاعدة البيانات لتحقيق التعرف الدقيق. لضمان أن الدفع ببصمة الكف آمن بما فيه الكفاية، يضاف أيضا التعرف على عروق النخيل لتحقيق ضمان مزدوج للأمان.
من منظور التفاصيل التقنية المحددة، فإن جوهر منتجات التعرف على بصمات الكف هو خوارزميات الذكاء الاصطناعي وشرائح الإدراك. حاليا، هاتان التقنيتان ناضجتان في الصين.
من وجهة نظر شريحة الإدراك، سواء كان ذلك في التعرف على بصمة الكف، أو التعرف على بصمة الإصبع، أو التعرف على الوجه، فإن المستشعرات الأساسية المطلوبة هي شرائح CIS ووحدات الكاميرا.
يمكن استخدام التعرف على بصمة اليد في مجال الدفع، ولكن أيضا في المجالات:
في السنوات الأخيرة، لا يزال "الدفع بطباعة الكف" نشطا، حيث أطلقت شركتا Tencent وAlipay عملاتا الدفع بنظام "الدفع بالفرشاة" ومحطة الطرف، كما تم تسويق السوق السريع والدفع بالنخيل الفرشاة على نطاق واسع في مقصف داكشو، والملاعب الكبيرة، وأماكن الحفلات، والمتاجر الصغيرة، وخطوط مترو السكك الحديدية، مثل تمرير راحة اليد من خط المترو عبر بوابة اللعبة وغيرها من السيناريوهات الصناعية.
كيف يتم التعرف على بصمات الكف؟
من المبدأ التقني، فإن المنطق الأساسي للتعرف على بصمات الكف هو نفسه التعرف على الوجه والتعرف على بصمة الأصابع، وكلها تستفيد من تفرد بعض جوانب جسم الإنسان. بغض النظر عن مدى تشابه وجه الشخص، ستظل هناك دائما اختلافات طفيفة في البنية. وينطبق الأمر نفسه على بصمات الكف، التي تتكون من آلاف الخطوط المرتبة والمختلطة عشوائيا، مما يشكل تفرد وتفرد بصمات الكف.
تستخدم تقنية التعرف على بصمات الكف أولا حساسات الصور لالتقاط خطوط الكف، ثم تعالج الصورة مسبقا وفقا لخوارزمية لاستخراج خصائص خطوط الكف، ثم تنشئ قاعدة بيانات لبصمات الكف. عندما يقوم المستخدم بتنظيف بصمة الكف، سيتم مقارنة بصمة الكف الحالية مع البيانات في قاعدة البيانات لتحقيق التعرف الدقيق. لضمان أن الدفع ببصمة الكف آمن بما فيه الكفاية، يضاف أيضا التعرف على عروق النخيل لتحقيق ضمان مزدوج للأمان.
من منظور التفاصيل التقنية المحددة، فإن جوهر منتجات التعرف على بصمات الكف هو خوارزميات الذكاء الاصطناعي وشرائح الإدراك. حاليا، هاتان التقنيتان ناضجتان في الصين.
من وجهة نظر شريحة الإدراك، سواء كان ذلك في التعرف على بصمة الكف، أو التعرف على بصمة الإصبع، أو التعرف على الوجه، فإن المستشعرات الأساسية المطلوبة هي شرائح CIS ووحدات الكاميرا.
يمكن استخدام التعرف على بصمة اليد في مجال الدفع، ولكن أيضا في المجالات:
- نظام التحكم الأمني في الوصول: لإدارة حقوق الوصول في المناطق المقيدة.
- معدات المعاملات المالية: لتعزيز أمان المعاملات المالية.
- الهواتف الذكية: توفر التحقق من الهوية المريحة.
- نظام تسجيل الدخول الحاسوبي: لزيادة أمان تسجيل الدخول.
- مداخل المرافق العامة: مثل المطارات ومحطات المترو.
- الوكالات الحكومية والمنشآت العسكرية: ضمان مراقبة دخول آمنة للغاية.
- الدقة العالية: قادرة على التقاط تفاصيل بصمات الكف بوضوح.
- زاوية رؤية واسعة: لتغطية مساحة كافية من بصمة الكف.
- صور عالية الجودة: يقلل من ضبابية الصورة والضوضاء.
- استجابة سريعة: التقط صور بصمات الكف في الوقت الحقيقي.
- القدرة على العمل في ظروف إضاءة مختلفة: تتكيف مع مجموعة متنوعة من الإضاءة المحيطة.
- التصغير: لتسهيل التكامل مع الأجهزة.
- تكلفة منخفضة: لتمكين مجموعة واسعة من التطبيقات.
- الموثوقية والاستقرار: لضمان التشغيل المستقر على المدى الطويل.